Texto
Nuestra plataforma brinda acceso a varias API de IA generativa desde generadores de IA de alto rendimiento.
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Clasificación de texto personalizada
La clasificación de texto personalizada es el proceso de entrenar modelos de aprendizaje automático para categorizar cadenas de texto en etiquetas o categorías específicas definidas por el usuario.
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Incrustaciones de texto
Las incrustaciones de texto son representaciones numéricas de texto donde cada palabra o frase se representa como un vector denso de números reales. Se utilizan para capturar el significado subyacente y las relaciones semánticas entre palabras en un corpus de texto.
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Optimización rápida
La optimización rápida implica refinar las instrucciones de entrada para los modelos de IA para lograr resultados más precisos y relevantes, mejorando la calidad de las respuestas generadas.
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NER personalizado
La extracción de entidades personalizadas, también conocida como reconocimiento de entidades nombradas (NER) personalizado, es una técnica de PNL para identificar y clasificar entidades específicas en texto. A diferencia del NER tradicional, crea modelos personalizados para entidades únicas.
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Extracción de palabras clave
Keyword extraction (also known as keyword detection or keyword analysis) is a text analysis technique that consists of automatically extracting the most important words and expressions in a text or a document.
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Moderación de texto
La moderación de texto analiza el texto en busca de contenido ofensivo, sexual, explícito o sugerente para garantizar que cumpla con ciertas pautas o políticas.
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Resumen
Summarization is the process of reducing a text to a shorter form while keeping the most important information.
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Revisión de gramática y ortografía
Las tecnologías de revisión gramática y ortográfica están diseñadas para ayudar a los escritores a mejorar la calidad de su trabajo escrito al detectar y corregir automáticamente palabras mal escritas, errores gramaticales, de puntuación y sintaxis.
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Respuesta a preguntas
Question Answering genera una respuesta a una pregunta basada en un conjunto de documentos. Esto es útil para aplicaciones de respuesta a preguntas sobre fuentes de verdad, como documentación de la empresa o una base de conocimientos.